MINITAB : Contoh ANOVA 2 Arah

 

CONTOH : Daftar nilai akhir mahasiswa sebagai berikut.

Lakukan analisis variansi, dan gunakan taraf signifikansi 0.05 untuk menguji hipotesis bahwa : 

1. Keempat mata kuliah itu mempunyai tingkat kesulitan yang sama! 

2. Keempat mahasiswa itu mempunyai kemampuan yang sama!

_________________

Sebelum melakukan uji ANOVA 2 arah, pastikan data berdistribusi normal.

Untuk melakukan ANOVA dua arah di Minitab, pilih menu Stat > ANOVA > General Linear Model > Fit General Linear Model. Misalkan variabel respons (variabel yang memengaruhi) Anda adalah A dan faktor-faktor yang ingin dianalisis (variabel yang dipengaruhi) adalah B dan C.

Langkah-langkahnya:

1. Pilih Stat > ANOVA > Model Linear Umum > Sesuaikan Model Linear Umum.

2. Pada bagian Respons, masukkan A.

3. Pada bagian Faktor, masukkan B dan C.

4. Klik Model.

5. Di bagian Faktor dan Kovariat, pilih B dan C, lalu di sebelah kanan opsi Interaksi hingga urutan, pilih 2 dan klik Tambahkan.

6. Klik OK di setiap kotak dialog yang muncul untuk menyelesaikan analisis.

UJI ANOVA 2 ARAH

ANALISIS 

Mata Kuliah

Hipotesis :

H0 : 1=2=3=4

H1 : paling sedikit satu i berbeda 

Statistik Uji :

Karena diperoleh p-value>α(0.29227>0,05) maka H0 diterima.

Kesimpulan :

Tidak terdapat perbedaan hasil Nilai Mahasiswa berdasarkan jenis mata kuliah atau dapat dikatakan jenis mata kuliah tidak memengaruhi hasil nilai mahasiswa tersebut atau dapat dikatakan pula keempat mata kuliah mempunyai tingkat kesulitan yang sama.

Mahasiswa

Hipotesis :

H0 : 1=2=3=4

H1 : paling sedikit satu i berbeda 

Statistik Uji :

Karena diperoleh p-value<α(0.00287 <0,05) maka H0 ditolak.

Kesimpulan :

Terdapat perbedaan hasil Nilai Mahasiswa berdasarkan jenis mahasiswa atau dapat dikatakan jenis mahasiswa memengaruhi hasil nilai mahasiswa tersebut atau dapat dikatakan pula keempat mahasiswa mempunyai kemampuan yang berbeda.